Моделируемая система представляет собой "гантелю", состоящую из двух шаров, соединенных невесомым недеформируемым стержнем, причем верхний шар может свободно перемещаться вдоль оси X

В этом примере иллюстрируется гибридное поведение и его представление в виде карты поведения или условных уравнений.

В этом примере демонстрируется, как на основе простой модели отскакивающего шарика без учета сопротивления воздуха и с абсолютно упругим ударом создать с помощью объектно-ориентированного подхода более сложные модели: модель оскакивающего шарика с неупругим ударом и модель с учетом сопротивления воздуха.

Это "классический" пример гибридной системы, разбираемый в руководствах всех инструментов моделирования, поддерживающих гибридные модели.

Данный демо-пример содержит описания на входном языке AnyDynamics классов, соответствующих стандартным компонентам для моделирования электрических цепей, рассматриваемых в руководстве по языку Modelica. Компоненты являются неориентированными.

Данный демо-пример показывает, как построить модель - схему выпрямителя - из готовых компонентов, содержащихся в импортируемом пакете «Electricity».

В данном проекте на примере упрощенной модели атомной электростанции демонстрируется, как в среде моделирования осуществляется проведение экспериментов с компонентной моделью, используется 2D-анимация и производится управление экспериментом с помощью «плана прогона».

В данном примере показывается, как "статическая составляющая" схемы, набранная из готовых компонентов, импортированных из пакета «Electricity», с помощью дискретных действий карты поведения дополняется "динамическими" элементами - резистором и индуктивностью.

В данном проекте иллюстрируется возможность создания в среде моделирования AnyDynamics гибридных моделей и использование матричных вычислений.

В данном проекте на примере модели движения снаряда демонстрируется, как в среде моделирования осуществляется проведение типовых вычислительных экспериментов: получение параметрической зависимости, определение вероятности события, определение математического ожидания и среднеквадратического отклонения, анализ глобальной чувствительности и оптимизация параметров.

В данном проекте на примере модели движения мячика демонстрируется, как в среде моделирования организуется проведение стохастического эксперимента с помощью функциональности класса «Model».

В данном проекте демонстрируется работа стохастической модели определения значения числа "пи" методом Монте-Карло.

Модель кассового обслуживания покупателей в супермаркете.

В данном проекте демонстрируется, как в среде моделирования реализуются модели систем массового обслуживания и осуществляется проведение экспериментов над ними.

В данном проекте демонстрируются возможности среды моделирования AnyDynamics в реализации и проведении экспериментов с мультиагентными (мультиобъектными, многообъектными) моделями.

В данном проекте на примере модели вентилятора демонстрируется возможность использования 3DS-объектов в 3D-анимации.